9o Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial
COMIA 2017

22 al 27 de mayo de 2017

ITESM campus Toluca, UAEM Toluca, UAM Lerma


Estado de México, México

Página del Comité Local

COMIA 2017

En coordinación con AFI360

http://futureinternet360.org/2017


INFORMACIÓN GENERAL

El Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial - COMIA 2017 es organizado por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y se promueve como un foro científico serio para presentación y publicación de trabajos de investigación derivados de tesis o proyectos, terminados o en proceso, en español.

Los trabajos enviados deben someterse con contenidos sobre la investigación significativa, original y no publicada anteriormente, en todas las áreas de la inteligencia artificial, ya sea de investigación o aplicaciones.

Los artículos deberán ser sometidos en línea utilizando el sistema EasyChair.

Los trabajos deberán ser enviados sin nombres de los autores, afiliación y/o auto-referencias para realizar una revisión doblemente ciega. Al presentar un artículo se asume que al menos un autor se registrará en la conferencia y presentará el trabajo aceptado o, de ser el caso, un póster. El costo de registro será pagado por completo por cada uno de los artículos que sean aceptados. Se planea tener además talleres, concursos y tutoriales en el marco de la conferencia.

PROCEDIMIENTO

Los artículos aceptados para su presentación oral serán publicados como número especial de la revista Research in Computing Science, de publicación periódica con ISSN, indexada en Latinindex y DBLP.

Los artículos no deberán exceder de 14 páginas, y deberán ser presentados en el formato de Springer LNAI, las plantillas para Word o Latex están disponibles en cualquiera de las dos páginas siguientes; esta o esta.

Habrá premios y reconocimientos para los mejores artículos.

FECHAS IMPORTANTES

·         Fecha límite para envío de artículos: 9 de abril de 2017
IMPORTANTE: Si ha leído esta información en forma tardía, o si requiere más tiempo para someter un artículo, favor de contactarnos por email: comia2017Instert the @ sign heresmia.org.mx

·         Fecha de notificación de artículos: 8 de mayo de 2017

INSCRIPCIÓN PARA AUTORES

Costo de inscripción para los autores de artículos aceptados: 2,500.00 MXN (incluye COMIA 2017: Publicación, acceso y tutoriales COMIA).
El costo es por cada artículo aceptado.

MÉTODO DE PAGO

Banco: BBVA Bancomer,
Cuenta: 0194625285,
CLABE: 012180001946252858,
Cuentahabiente: Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, A.C.
En los detalles del pago usar:
"COMIA 2017 artículo NÚMERO" (el NÚMERO de artículo es asignado por EasyChair, por ejemplo: "COMIA 2017 artículo 987").

INSCRIPCIÓN PARA ESTUDIANTES

Costo de inscripción para estudiantes con credencial vigente: 250.00 MXN.

INSCRIPCIÓN PARA PROFESIONISTAS

Costo de inscripción para profesionistas: 1,000.00 MXN.

ESTUDIANTES Y PROFESIONISTAS: Llevar el comprobante original con el sello bancario
Banco: BBVA Bancomer,
Cuenta: 0194625285,
CLABE: 012180001946252858,
Cuentahabiente: Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, A.C.

PROGRAMA GENERAL

El evento se estará llevando a cabo en el Tecnologico de Monterrey, campus Toluca:

Mapa del Campus

Los keynotes y AFI360 se llevan a cabo en el Gimnasio (indicado con número 10) Las sesiones paralelas en salas 126 y 127 (aulas 1, indicado con la letra C) El hackaton de CISCO y los tutoriales en las salas 116 y 117, miércoles y jueves respectivamente.

General

PROGRAMA DEL EVENTO POR DIA

Martes - COMIA
Miércoles - COMIA
Miércoles - AFI
Jueves - COMIA

ARTICULOS ACEPTADOS COMIA2017

Autores Título
Oscar Escamilla González and Sergio Marcellin Jacques Estado del arte en los sistemas de recomendación
A. Reyes-Nava, Allan A. Flores-Fuentes, R. Alejo and E. Rendón-Lara Sistema de Tutoría del TESJo y sus aplicaciones en minería de datos
Edgar Alfredo Portilla-Flores, Alvaro Sánchez-Márquez, Leticia Flores-Pulido, Marva Angélica Mora-Lumbreras, Maria Barbara Calva-Yañez, Eric Santiago Valentin and Jorge-Alexander Aponte-Rodriguez Modificación al Algoritmo de Búsqueda Armónica para Optimización Numérica con Restricciones
Keila Cortés Estado del Arte y Elementos del Reconocimiento Automático de Imágenes del Cerebro
Pedro Ponce, Arturo Molina and Omar Mata CONTROLADORES INTELIGENTES PARA INVERNADEROS HIDROPÓNICO
Jesús Salvador García Salinas, Luis Villaseñor Pineda, Carlos Alberto Reyes García and Alejandro Antonio Torres García Selección de parámetros en el enfoque de bolsa de características para clasificación de habla imaginada en electroencefalogramas
Maury-Faney Zapata-Zapata, Efrén Mezura-Montes and Edgar-Alfredo Portilla-Flores Evolución Diferencial con Memoria de Parámetros para la Optimización de Mecanismos de Cuatro Barras
Luis Alfredo Moctezuma Hacia la clasificación de actividad e inactividad lingüı́stica a partir de señales de electroencefalogramas (EEG)
Diana G. Gomez, Marco A. Ramos and Vianney Muñoz Generación de posturas corporales en agentes virtuales a partir de evidencia neurocientífica
Juan Carlos Flores Bastida, Asdrúbal López-Chau, Rafael Rojas-Hernández and Valentin Trujillo-Mora Automatic classification of lobed simple and unlobed simple leaves for plant identification
Samuel Montiel Santos, Luis Ángel Reyes Hernández, Beatriz Alejandra Olivares Zepahua, Celia Romero Torres and Asdrúbal López-Chau Aplicación Web e-learning multiplataforma para recolección de datos de usuarios y retroalimentación automática basada en técnicas estadísticas
Carlos Ávila, Marco Sotelo, Hector Puga, Manuel Ornelas and Martín Carpio Gramatica Evolutiva con Estrategia Evolutiva como Núcleo de una Hiperheurística de Generación Aplicada al Problema de Empacado
Sergio René Vivar Vera, María Antonieta Abud Figueroa, Gabriel Rodríguez Vásquez, Ulises Juárez Martínez, Gustavo Peláez Camarena, Jorge Airy Mercado Gutiérrez and Josefina Gutiérrez Martínez Desarrollo de una BCI utilizando el potencial P300 y la diadema MindWave
Alvaro De Reza Estrada, Sandra Silvia Roblero Aguilar, Héctor Rafael Orozco Aguirre and Saturnino Job Morales Escobar Modelo de inferencia difuso para clasificación de estilos de aprendizaje con base en el Test de Honey-Alonso
Alexis Gallegos, María Dolores Torres Soto, Francisco Álvarez and Aurora Torres Soto Identification of Breast Cancer Cell Features by Means Typical Testors
J. Javier Sánchez-Junquera, Luis Villaseñor-Pineda, Manuel Montes-Y-Gómez and Hugo Jair Escalante Detección del Engaño en Notas de Opinión a través de Técnicas Tradicionales de Clasificación Automática de Textos
Claudia Victoria Lopez Torres, Maria Eugenia Quintanar Perez, Jesus Carlos Pedraza, Gonzalo Elias Blanco Silva, Juan Manuel Ramos Arreguin and Efren Gorrostieta Hurtado Propuesta de Reconstrucción 3D de objetos Basado en la Selección de los Mejores Parámetros de la Wavelet Morlet
Laura Alcántara-Ramírez, Lourdes López-García and Juvenal Rueda Paz Generación de un vector característico para la detección de intrusos en redes computacionales
Fabiola Guevara Soriano, Antonio Alfredo Reyes Montero and Abraham Sánchez López Seguimiento autónomo de personas con un robot aéreo no tripulado
Julio César Muñoz-Benítez, Guillermo Molero-Castillo and Edgard Benítez-Guerrero Método de fusión de datos de fuentes heterogéneas para mantener la consistencia de datos
Daniel Cerna, Carlos Lino, Arnoldo Díaz, Francisco Mosiño, Miguel A. Casillas, Rosario Baltazar and Guillermo Mendez Red neuronal Backpropagation y Lógica Difusa para la predicción de datos de contaminación y prevención de ataques a personas con padecimientos de rinitis alérgica y asma
Jessica Nayeli López Espejel, Maya Carrillo Ruíz, Luis Villaseñor Pineda and Alejandro Torres García Hacia un método de transferencia de aprendizaje en señales de EEG de habla imaginada
José Uriel González Escalona, Elsa Rubio and Juan Humberto Sossa Azuela Visión por Computadora en un Robot Móvil Tipo Oruga
Luis Alberto Silva Escamilla, Hilda Castillo Zacatelco and Rafael de La Rosa Flores Implementación del algoritmo MBS para resolver instancias de bin packing
Sara Pinzón, José Hernández, Guillermo Santamaría and Gustavo Arroyo Aplicación de modelos auto regresivos para la predicción de generación de energía eléctrica a partir de datos eólicos
Christian Padilla-Navarro, Gabriel Aguilera-González, Sheila González-Reyna, Martin Ortega, Sandra Bombela-Jiménez, Manuel Rangel-Huerta and Carlos Lino-Ramírez Algoritmos Genéticos Aplicados a la Optimización de Características en la Clasificación de Arritmias Cardiacas Utilizando los Clasificadores KNN y Naive Bayes
Carlos Eric Galván Tejada and Antonio García Dominguez Reconocimiento de actividades infantiles utilizando sonido ambiental: Un enfoque preeliminar.
Hector Rodriguez Rangel, Noel A. Garcia Carrillo, Juan J. Flores, Luis A Morales Rosales and Giovanni Manjarrez Montelongo Pronóstico a corto plazo de velocidad del viento a partir de datos incompletos
Rodrigo Beltran-Labra, Miguel Pérez-Ramírez, Carlos A. Ochoa-Zezzatti and Norma J. Ontiveros-Hernández Simulador ROV multiplayer para escenarios petroleros submarinos.
José A. Reyes-Ortiz, Fabián Paniagua-Reyes and Leonardo D. Sánchez Clasificación de opiniones centrada en tópicos usando textos cortos en español
Luis Enrique Contreras-Varela and Efrén Mezura-Montes Comparativo Empı́rico de Medidas de Diversidad en Problemas de Optimización Evolutiva con Restricciones
Daniel Ramirez, Raymundo De Jesus Soto, Pedro Ponce and Arturo Molina Sistemas Inmunes Artificiales Aplicados a la Robótica; Agarre de Objetos
Manuel Garcia-Lopez, Jose Antonio Rosales-Martinez, Pedro Ponce-Cruz, Arturo Molina and Jose Jaime Rodriguez-Rivas Análisis de pérdidas en semiconductores de potencia generadas por controlador difusos de velocidad en motores de CD sin escobillas
Salvador David Díaz-García, Luis G. Montané-Jiménez and Betania Hernández Ocaña Hacia el desarrollo de una aplicación colaborativa para el diseño de diagramas de clases en ambientes educativos
Juan Carlos Moya-Morales, Jesús Carlos Pedraza-Ortega, Juan Manuel Ramos-Arreguín and José Emilio Vargas-Soto Comparación de filtros para el análisis del espectro espacial bidimensional de Fourier, en el proceso de digitalización 3D.
Francisco David Meneses Bautista and José Matías Alvarado Mentado Pronóstico del tipo de cambio USD/MXN con redes neuronales de retropropagación
Luis Enrique Colmenares-Guillen, Roberto Torres Lopez, Maya Carrillo Ruiz and Francisco Javier Albores Velasco Clasificador de edad en imágenes digitales usando métodos estadísticos
Joel Chacón Castillo, Carlos Segura and Arturo Hernández Aguirre Análisis y Diseño de Operadores de Cruce basados en el Cruce Binario Simulado
Caleb Herrera and Luis Alfredo Moctezuma Un Primer Paso hacia el Reconocimiento Automático de Escarabajos
Hugo Lucas Alvarado, Eddy Sánchez de La Cruz and Rajesh Roshan Biswal Optimización de Rutas de Transporte en la Ciudad de Martínez de la Torre, Veracruz, Utilizando el Algoritmo de Dijkstra con Parametros Adicionales
Zury Jeheili Santiago-Manzano, Anabel Martinez-Vargas and Ángel G. Andrade Algoritmo de desactivación de estaciones base para reducir el consumo de energía en redes celulares
Santos Orozco and Juan Manuel Ibarra Zannatha Control con Rechazo Activo de Perturbaciones para el Equilibrio de Robots Humanoides
Fernando Gudiño, Reséndiz Georgina Montserrat, Sánchez Ana Luisa and Méndez Enrique Integracion de Técnicas de Inteligencia Artificial en Ambiente Domótico
Eduardo Morales Vargas, Carlos Alberto Reyes García and Hayde Peregrina Barreto Reconocimiento de expresiones faciales con base en la dinámica de puntos de referencia faciales.
Obrayan Hanir Gómez González, Eddy Sánchez de La Cruz and A. Paulina de La Mata Clasificación del cáncer cervicouterino utilizando los algoritmos Bagging + MultilayerPerceptron y AdaBoostM1 + LMT en imágenes microscópicas de papanicolaou
David Gonzalez and Angelica Enciso Gonzalez Evaluación de parámetros de encuesta de Ingreso del CENEVAL para alumnos candidatos a ingresar al nivel superior, caso de estudio ITP.
Eunice Esther Ponce de Leon Senti, Elva Díaz Díaz, Hector Guardado Muro, Luis Daniel Cuellar Garrido, Juan José Martínez Guerra, Aurora Torres Soto and Maria Dolores Torres Soto A Distance Measure for Building Phylogenetic Trees: a first approach
Leticia Luna-Tlatelpa, Esau Villatoro-Tello, Gabriela Ramírez-De-La-Rosa and Carlos Rivero-Moreno Resúmenes de múltiples documentos guiados por consulta empleando representaciones distribucionales
Noel Enrique Rodriguez Maya, Carlos Lara Alvarez, Oscar May Tzuc and Brian Alison Suarez-Carranza Modeling Students' Dropout in Mexican Universities
Gerardo Real-Flores, Betzabet García-Mendoza, Ester Calderón-Casanova, Gabriela Ramírez-De-La-Rosa and Esau Villatoro-Tello Generación y enriquecimiento automático de recursos léxicos para el análisis de sentimientos
Luis Fidel Cerecero Natale, Eduardo Campos Mercado, Julio Cesar Ramos Fernández, Marco Antonio Márquez Vera and Irvin Arlin Chan Ac Comparación Experimental de PID Clásico, PID No Lineal y PID Difuso Para el Caso de Regulación
Jacob Efrain D. Lavariega and David R. Romero Desempeño de un regulador-estabilizador neurodifuso en un sistema multimáquinas
Juan Fernando García Mejía, Allan Flores, Juan Carlos Ambriz Polo, Luis Antonio Gonzalez Escobar, Carlos Eduardo Torres Reyes and Everardo Granda Gutierrez Sintonización de controladores PID por medio un Algoritmo Genético con Fertilización in Vitro aplicado a un convertidor multicelular
Federico Furlán, Elsa Rubio, Juan Humberto Sossa Azuela and Victor H. Ponce-Ponce Navegación jerárquica de un robot humanoide usando redes de Petri y lógica difusa
Jose Ramon Consuelo Estrada, Otniel Portillo Rodríguez and Laura Soraya Gaona Valle Minería de textos para el análisis del subregistro de Lesiones por Causa Externa en el servicio de urgencias de un hospital de tercer nivel
Karen Miranda, Antonio López Jaimes and Abel Garcia Najera Análisis multiobjetivo de la selección de líderes en Redes Inalámbricas de Sensores
Sandra Rodríguez-Mondragón, Oscar Herrera-Alcántara, Luis Jorge Soto-Walls and Manuel Martín Clavé-Almeida Estudio de la indumentaria indígena mexicana
Oscar Herrera, Maria Del Carmen E. Macias-Sanchez and Miguel Gonzalez-Mendoza Análisis paramétrico y de ecuaciones inversas de filtros de reconstrucción perfecta

TEMAS

Los temas de interés son todas las áreas de la Inteligencia Artificial, incluyendo pero no limitado a:

·         Sistemas expertos y sistemas basados en conocimientos

·         Representación y Manejo del Conocimiento

·         Adquisición del Conocimiento

·         Sistemas Multi-agente y IA distribuida

·         Organizaciones Inteligentes

·         Procesamiento del Lenguaje Natural

·         Ontologías

·         Interfaces Inteligentes: Multimedia, Realidad Virtual

·         Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes

·         Redes Neuronales

·         Algoritmos Genéticos

·         Lógica Difusa

·         Aprendizaje Automático

·         Reconocimiento de Patrones

·         Revisión de creencias

·         Razonamiento cualitativo

·         Incertidumbre y Razonamiento Probabilístico

·         Razonamiento basado en modelos

·         Razonamiento No-monótono

·         Razonamiento del Sentido Común

·         Razonamiento Basado en Casos

·         Razonamiento Espacial y Temporal

·         Programación con Restricciones

·         Programación de la lógica

·         Demostración de Teoremas Automatizada

·         Robótica

·         Planificación y Programación

·         Sistemas Inteligentes Híbridos

·         Bioinformática y Aplicaciones Médicas

·         Cuestiones Metodológicas y Filosóficas de la IA

·         Sistemas de tutorías inteligente

·         Minería de datos

·         Aplicaciones

CONFERENCIANTES MAGISTRALES

Inteligencia de Contexto

Ramón F. Brena Pinero PhD.

         Resumen

Aplicaciones modernas flexibles a la información en el cuidado médico, el transporte, etc., confían en una abundancia de la información del contexto sobre quién es el usuario y dónde se encuentra, pero también cuándo, qué, por qué, quién y otras preguntas contextuales. Las aplicaciones orientadas al contexto son, de hecho, una de las principales tendencias de las TIC modernas, pero el reto no es sólo obtener los elementos de información pertinentes, como la ubicación, sino también combinarlos de manera pertinente y eficiente. En esta charla mostramos algunos de los resultados del grupo de investigación "Inteligencia Colectiva y Contextual" y los relacionamos con los temas de investigación asociados tales como el Reconocimiento de Actividad y Patrones, Aprendizaje Automático, etc.

Currículum breve:

El Dr. Ramón F. Brena es profesor titular e investigador en el Tecnológico de Monterrey desde 1990, donde dirige un grupo de investigación en Inteligencia del Ambiente. También es Director de los programas de Posgrado de Maestría en Sistemas Inteligentes. El Dr. Brena es Doctor por el INPG de Grenoble, Francia, donde presentó una tesis doctoral relacionada con el Conocimiento en Síntesis de Programas. Sus áreas actuales de investigación y publicación incluyen Inteligencia del Ambiente, Sistemas Multiagentes, Computación ubicua, Web Semántica e Inteligencia Artificial en general. Ha sido profesor visitante en la Universidad de Texas en Dallas y en la Université de Montréal. El Dr. Brena es miembro del ACM, la Academia Mexicana de Ciencias, el CONACyT SNI y la Academia Mexicana de Ciencias de la Computación, donde dirige la sección de Conocimiento y Razonamiento.



Procesamiento y Clasificación de Bioseñales con Inteligencia Computacional

Carlos Alberto Reyes García PhD.

         Resumen

Investigador Titular de la Coordinación de Ciencias Computacionales de INAOE.

El término Bioseñal se aplica a todos los tipos de señales que pueden ser medidas y controladas continuamente en los seres biológicos y se refiere tanto a bioseñales eléctricas como no eléctricas. Entre las bioseñales eléctricas más conocidas se tienen a los electroencefalogramas (EEG), magnetoencefalogramas (MEG) y electrocardiogramas, y entre las bioseñales no eléctricas se tienen señales acústicas como el habla y el llanto de bebé. Para el aprovechamiento de la información que contiene cada señal es necesario efectuar un procesamiento que generalmente se efectua en dos etapas, una es para extraer sus características más representativas que posteriormente son utilizadas para predecir, reconocer o clasificar la señal. En esta plática se presenta un panorama general de las diferentes etapas de procesamiento de diferentes tipos de bioseñales a partir de su captura hasta obtener la salida esperada para su posterior aplicación. Se describirán los métodos utilizados para la fase de clasificación y reconocimiento, que para este caso consisten en sistemas híbridos inteligentes basados en metodologías pertenecientes a la inteligencia computacional y que consisten en combinaciones de sistemas difusos, redes neuronales y algoritmos bioinspirados en general. Se ilustrara la plática con diferentes ejemplos de aplicación como la aplicación de EEG a interfaces cerebro computadora (BCI), la utilización de llanto de bebé con fines de diagnóstico o la identificación de emociones a partir de la voz, entre otros.

Currículum breve:

Carlos Alberto Reyes García: es doctor en ciencias de la computación con especialidad en inteligencia artificial de Florida State University en Tallahassee, Florida. Tiene el master en ciencias de la computación y el master en gerencia de la ingeniería por el Florida Institute of Technology en Melbourne, Florida, es Ingeniero Industrial en Producción del Instituto Tecnológico de Aguascalientes. Realizó un posdoctorado como profesor-investigador visitante en el Istituto Internazionale per gli Alti Studi Scientifici (IIASS-E.R. Caianiello) en Vietri sul Mare, Italia. Trabaja en en el Instituto Nacional de Astrofísica Óptica y Electrónica desde Enero 2001, donde actualmente es investigador titular C. Es Investigador Nacional Nivel II del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Fue Presidente de la mesa directiva de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA. Es el editor fundador y fue editor en jefe de la revista de inteligencia artificial Komputer Sapiens. Sus áreas de interés particular en investigación son: Inteligencia Computacional, Procesameiento y Clasificacion de Bioseñales, Reconocimiento de Habla y de Hablantes por Computadora, Reconocimiento de Llanto de Bebé y Clasificación de Patrones en General. Ha sido director de 10 tesis de licenciatura, 21 de maestría y 7 tesis doctorales. Ha publicado más de 160 artículos en revistas científicas y memorias de congresos nacionales e internacionales, 18 capítulos de libros y editado 16 libros.

ORGANIZACIÓN DEL CONGRESO

Presidente General:

         Dr. Miguel González Mendoza, ITESM CEM

         Dr. Félix A. Castro Espinoza, UAEH

 POR FAVOR DIFUNDA ESTA CONVOCATORIA entre sus colegas y estudiantes.